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ByteScaffold
Shopware Support

Shopware Performance-Optimierung

Geschwindigkeitsfokussierte Arbeit an Ladezeit, Serverantwortzeit und Checkout-Flow — die Performance-Faktoren, die Conversion-Rate und Core-Web-Vitals-Werte direkt bewegen.

Performance lab with a stopwatch instrument and a checkout page on a monitor surrounded by motion-blurred product cards
Technician replacing a glowing module in a server cage while a storefront kiosk stays lit in the background

Wo Shopware-Shops tatsächlich Geschwindigkeit verlieren

Die üblichen Verdächtigen sind vorhersehbar, sobald man hinsieht: unoptimierte Produktbilder in voller Auflösung, kein konfigurierter HTTP-Cache, Elasticsearch entweder fehlend oder schlecht auf die Katalogsgröße abgestimmt, und ein Theme-Bundle, das mit jedem seit dem Launch installierten Plugin schwerer geworden ist.

Serverantwortzeit und Datenbankabfrage-Performance zählen genauso wie alles im Browser Sichtbare — eine schnell ladende Seite fühlt sich trotzdem langsam an, wenn der Checkout-Schritt im Backend zwei Sekunden länger braucht.

Engineer aligning a bright new storefront layer on top of stacked translucent version strata

Was wir messen, bevor wir irgendetwas anfassen

Wir benchmarken Core Web Vitals — LCP, INP, CLS — auf den tatsächlich wichtigsten Templates: Start, Kategorie, Produkt und Checkout, unter realistischen Traffic-Bedingungen statt einem einzelnen synthetischen Testlauf.

Serverantwortzeit, langsame Abfragen und Cache-Trefferquoten werden zusammen mit den Frontend-Metriken gemessen, denn eine im Labortest schnell wirkende Seite kann für einen echten Besucher mit kaltem Cache trotzdem langsam sein.

Das ist enthalten

Core-Web-Vitals-Audit (LCP, INP, CLS) auf Schlüssel-Templates
Serverantwortzeit-Tuning (PHP, Datenbankabfragen, HTTP-Cache)
Bild- und Asset-Optimierung über Produkt- und Kategorieseiten
Checkout-Flow-Audit für Reibungspunkte, die die Conversion beeinträchtigen
Cache-Konfigurationsprüfung (HTTP-Cache, Redis, CDN)
Vorher/Nachher-Benchmarking, damit die Verbesserung messbar ist, nicht anekdotisch
How we work

So läuft ein Performance-Optimierung-Projekt ab

01

Benchmark

Aktuelle Core Web Vitals und Serverantwortzeiten gegen echte Traffic-Muster messen.

02

Diagnose

Verlangsamungen auf konkrete Plugins, Abfragen oder unoptimierte Assets zurückführen.

03

Optimieren

Korrekturen an Caching, Abfragen, Bildern und Checkout-Flow anwenden.

04

Verifizieren

Erneut benchmarken und überwachen, um zu bestätigen, dass die Gewinne unter echter Last bestehen bleiben.

Why us

Warum mit uns an Performance-Optimierung arbeiten

Technician replacing a glowing module in a server cage while a storefront kiosk stays lit in the background

Elasticsearch und HTTP-Cache gemeinsam getunt

Suchperformance und Seiten-Caching werden in einem Durchgang behandelt, da ein schlecht getunter Elasticsearch-Index sich oft als allgemeines Geschwindigkeitsproblem tarnt.

Vorher-Nachher-Benchmarks, keine Vermutungen

Jeder Optimierungsdurchgang wird gegen eine dokumentierte Baseline gemessen, damit die Verbesserung eine Zahl ist, auf die Sie zeigen können, kein Eindruck.

Theme-Bundle-Größe bekommt echte Aufmerksamkeit

Angesammeltes CSS und JS aus über Jahre installierten Plugins ist eine häufige, übersehene Quelle langsamer Seitenladezeiten — wir prüfen und kürzen es.

Serverzugriff, wenn Frontend-Korrekturen nicht reichen

Bild- und Checkout-UX-Korrekturen bringen Sie nur ein Stück weit. Ist die Serverantwortzeit der Flaschenhals, arbeiten wir auf Hosting-Ebene, um ihn zu beheben.

FAQ

Fragen zu Performance-Optimierung

Hängt vom Ausgangspunkt ab, aber Shops mit unoptimierten Bildern und ohne HTTP-Caching sehen allein durch diese beiden Korrekturen oft 40–60 % kürzere Ladezeiten. Nach dem Erst-Audit erhalten Sie eine konkrete Schätzung, kein pauschales Versprechen.

Bereit für Ihr Performance-Optimierung-Projekt?

Erzählen Sie uns von Ihren Zielen — wir antworten innerhalb eines Werktags mit den nächsten Schritten.